不含窗口的熊猫系列的滚动分钟/累计最小值/扩展分钟

Question

我正在寻找一种使用Python Pandas在没有窗口的情况下滚动（*）分钟的方法。

让我们考虑以下 Series

In [26]: s = pd.Series([10, 12, 14, 9, 10, 8, 16, 20])
Out[26]:
0    10
1    12
2    14
3     9
4    10
5     8
6    16
7    20
dtype: int64

我想要一个像

0    10
1    10
2    10
3     9
4     9
5     8
6     8
7     8
dtype: int64

我试过了

s.rolling().min()

但出现以下错误

TypeError: rolling() missing 1 required positional argument: 'window'

我做了这个

r = s.copy()
val_min = r.iloc[0]
for i, (idx, val) in enumerate(r.iteritems()):
    if i > 0:
        if val < val_min:
            val_min = val
        else:
            r[idx] = val_min

并有正确答案

In [30]: r
Out[30]:
0    10
1    10
2    10
3     9
4     9
5     8
6     8
7     8
dtype: int64

但我认为Pandas方法可能应该存在（并且效率要高得多），或者如果不存在，就应该实现。

（*）“滚动”可能不是一个合适的术语，也许应将其命名为“本地”最小值。

编辑：实际上是命名为累积最小值或扩展最小值

Answer 1

用途Series.cummin：

print(s.cummin())
0    10
1    10
2    10
3     9
4     9
5     8
6     8
7     8
dtype: int64