将标量值分配给空的DataFrame似乎没有任何作用

Question

我是熊猫新手，有一个非常基本的问题！

在通过spyder的Python v3.6上：

x= pd.DataFrame(columns = ['1','2'])
print(x)
x['1'] = '25'
print(x)

从打印语句来看，数据框x似乎没有变化。我的问题：做x['1'] = '25'什么，如果有的话？

Answer 1

实际上，分配标量和可迭代对象的语义之间存在区别（请考虑诸如列表之类的列表之类的容器）。

考虑，

df = pd.DataFrame(columns=['1', '2'])                                                                                             
df                                                                                                                                  

Empty DataFrame
Columns: [1, 2]
Index: []

您已经定义了一个空的数据框，没有任何索引（没有行），但是只有列的架构。

将标量分配给列时，该分配将在所有行中广播。在这种情况下，由于没有任何内容，因此不会发生任何事情：

df['1'] = 123
df

Empty DataFrame
Columns: [1, 2]
Index: []

但是，分配类似列表的可迭代对象是另一回事，因为熊猫会为其创建新行：

df['1'] = [123]
df

     1    2
0  123  NaN

现在，要了解标量分配的工作原理，请考虑类似的空DataFrame，但具有已定义的索引：

df = pd.DataFrame(columns=['1', '2'], index=[0, 1])
df                                                                                                                                  

     1    2
0  NaN  NaN
1  NaN  NaN

它仍然是“空的”（不是真的），但是现在我们可以分配标量，并且分配是广播的，

df['1'] = 123
df                                                                                                                                  

     1    2
0  123  NaN
1  123  NaN

将此行为与先前显示的进行对比。