如何在Python中保存灰度图像？

Question

我正在尝试使用matplotlib savefig（）保存灰度图像。我发现使用matplotlib savefig（）之后保存的png文件与代码运行时显示的输出图像有些不同。代码运行时生成的输出图像包含的详细信息比保存的图形还多。

如何以所有细节都存储在输出图像中的方式保存输出图？

我的代码如下：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1)
img_DR = cv2.imread(‘image.tif',0)
edges_DR = cv2.Canny(img_DR,20,40)
plt.imshow(edges_DR,cmap = 'gray')
plt.savefig('DR.png')
plt.show()

输入文件（'image.tif'）可以在这里找到。

以下是代码运行时生成的输出图像：

以下是保存的图像：

尽管上述两个图像表示同一张图片，但您可以注意到它们略有不同。敏锐地观察两个图像的圆形边缘，表明它们是不同的。

Answer 1

既然您使用 cv2 加载图像，为什么不也使用它来保存它。我认为您正在寻找的命令是：

cv2.imwrite('gray.jpg', gray_image)

Answer 2

将实际图像保存到文件中，而不是该图。图形与您根据处理实际创建的图像之间的DPI将有所不同。由于您使用的是OpenCV，请使用cv2.imwrite。在您的情况下：

cv2.imwrite('DR.png', edges_DR)

使用PNG格式是因为JPEG有损，因此会降低质量，从而无法缩小文件大小。如果精度是关键，请使用无损压缩标准，PNG就是一个例子。

如果您某种程度上反对使用OpenCV，则Matplotlib有一种等效的图像写入方法，称为imsave，其语法与cv2.imwrite：

plt.imsave('DR.png', edges_DR, cmap='gray')

请注意，我正在将颜色映射强制为灰度，imsave因为它不会像OpenCV如何将图像写入文件那样自动推断出来。