为什么当我使用“ is”而不是“ ==”时np.all返回错误的值？

Question

因此，我在代码中找到了一个错误，可以复制以下内容。基本上我需要检查中的所有元素np.ndarray是否都不为0。

>>> a = np.ones((3,3))
>>> np.all(a == 0) == False
True

好的，里面的所有值a都不为零。我知道我还可以做的np.all((a == 0) == False)，而不是明确要求进行比较，以0，但我并没有在第一，这让我意识到有比较时的差异is，以==在False情况。

>>> np.all(a == 0) is False
False

我知道is应该比较如果对象指向相同的对象。但这是否意味着我返回的两个值False实际上并不指向相同的值False？我可能只是在想这个...

Answer 1

返回类型numpy.bool_不是bool：

In [11]: type(np.all(a == 0))
Out[11]: numpy.bool_

In [12]: type(False)
Out[12]: bool

该is检查断言两个对象指向同一个对象。