Mat*_*sch 8 signal-processing fft correlation kissfft
我希望使用FFT和Kissfft库来计算快速相关性,并且缩放需要精确.需要进行哪些缩放(向前和向后)以及我使用什么值来扩展数据?
hot*_*aw2 11
3种最常见的FFT缩放因子是:
1.0正向FFT,1.0/N反向FFT
1.0/N正向FFT,1.0反向FFT
两个方向的1.0/sqrt(N),FFT和IFFT
鉴于文档中存在任何可能的模糊性,并且对于用户期望为其目的"正确"的任何缩放,最好只提供已知(1.0浮点或255整数)幅度的纯正弦波并且在FFT长度中精确周期到所讨论的FFT(和/或IFFT),并且看看缩放是否与上述中的一个匹配,可能与上述之一相差2X或sqrt(2),或者期望的缩放是完全不同的.
例如,在您的环境中为您的数据类型编写Kissfft的单元测试.
将每个频率响应乘以1/sqrt(N),整体缩放为1/N.
在伪代码中:
ifft( fft(x)*conj( fft(y) )/N ) == circular_correlation(x,y)
至少对于具有浮点类型的kisfft来说是这样.
以下c ++示例代码的输出应该是类似的
[1,3i,0 0 ....]与其自身的循环相关=(10,0),(1.19796e-10,3),( - 4.91499e-08,1.11519e-15),(1.77301e) -08,-1.19588e-08)......
#include <complex>
#include <iostream>
#include "kiss_fft.h"
using namespace std;
int main()
{
const int nfft=256;
kiss_fft_cfg fwd = kiss_fft_alloc(nfft,0,NULL,NULL);
kiss_fft_cfg inv = kiss_fft_alloc(nfft,1,NULL,NULL);
std::complex<float> x[nfft];
std::complex<float> fx[nfft];
memset(x,0,sizeof(x));
x[0] = 1;
x[1] = std::complex<float>(0,3);
kiss_fft(fwd,(kiss_fft_cpx*)x,(kiss_fft_cpx*)fx);
for (int k=0;k<nfft;++k) {
fx[k] = fx[k] * conj(fx[k]);
fx[k] *= 1./nfft;
}
kiss_fft(inv,(kiss_fft_cpx*)fx,(kiss_fft_cpx*)x);
cout << "the circular correlation of [1, 3i, 0 0 ....] with itself = ";
cout
<< x[0] << ","
<< x[1] << ","
<< x[2] << ","
<< x[3] << " ... " << endl;
kiss_fft_free(fwd);
kiss_fft_free(inv);
return 0;
}
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