DataFrame 对象没有属性“名称”

Question

我目前有一个 Pandas DataFrames 列表。我正在尝试对每个列表元素（即列表中包含的每个 DataFrame）执行操作，然后将该 DataFrame 保存到 CSV 文件。

我name为每个 DataFrame分配了一个属性，但我意识到在某些情况下程序会抛出错误AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'name'。

这是我拥有的代码。

# raw_og contains the file names for each CSV file.
# df_og is the list containing the DataFrame of each file.
for idx, file in enumerate(raw_og):
    df_og.append(pd.read_csv(os.path.join(data_og_dir, 'raw', file)))
    df_og[idx].name = file

# I'm basically checking if the DataFrame is in reverse-chronological order using the
# check_reverse function. If it is then I simply reverse the order and save the file.
for df in df_og:
    if (check_reverse(df)):
        df = df[::-1]
        df.to_csv(os.path.join(data_og_dir, 'raw_new', df.name), index=False)
    else:
        continue

该程序在我使用的第二个 for 循环中引发错误df.name。

这特别奇怪，因为当我运行print(df.name)它时会打印出文件名。有人会碰巧知道我做错了什么吗？

谢谢你。

Answer 1

解决方案是使用 loc 来设置值，而不是创建副本。

创建 df 的副本会丢失名称：

df = df[::-1] # creates a copy

设置值“保持”原始对象以及名称完整

df.loc[:] = df[:, ::-1] # reversal maintaining the original object

沿列轴反转值的示例代码：

df = pd.DataFrame([[6,10]], columns=['a','b'])
df.name='t'
print(df.name)
print(df)
df.iloc[:] = df.iloc[:,::-1]
print(df)
print(df.name)

输出：

t
   a   b
0  6  10
    a  b
0  10  6
t