rup*_*rup 2 python datetime pandas
我的数据框中有一个时区感知列，当我运行时，dtypes我得到了输出datetime64[ns, pytz.FixedOffset(60)]
我正在编写一个脚本，以确保在将列数据datatime64[ns]添加到我的数据库之前，它确实是类型的。
但是，当我使用以下 if 语句检查列 dtype 时：
df['date'].dtypes != 'datetime64[ns, pytz.FixedOffset(60)]'
我收到以下错误消息：
TypeError: Invalid datetime unit in metadata string "[ns, pytz.FixedOffset(60)]"
所以基本上......当列是时区时，我如何确认dtype熊猫数据框中datetime[*]的列是类型？
PS 我的时区是伦敦/UTC。除了parse_datesin read_csv()and之外，我没有对列进行任何额外的格式化/解析：
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%dT%T%z')
有什么我想念的吗？
小智 8
我有一个类似的问题，我是这样解决的：
isinstance(df['col_name'].dtype, pd.core.dtypes.dtypes.DatetimeTZDtype)
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