Pandas 将列名从一个数据帧复制到另一个

Question

假设我们有两个熊猫数据框。第一个没有列名：

no_col_names_df = pd.DataFrame(np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]))

第二个有：

col_names_df = pd.DataFrame(np.array([[10,2,3], [4,45,6], [7,18,9]]),
                           columns=['col1', 'col2', 'col3'])

我想要做的是让副本列名来自col_names_df于no_col_names_df这样下的数据帧创建：

    col1    col2    col3
0   1       2       3
1   4       5       6
2   7       8       9

我尝试了以下方法：

new_df_with_col_names = pd.DataFrame(data=no_col_names_df, columns=col_names_df.columns)

但不是来自no_col_names_dfI getNaN的值。

Answer 1

就像您使用带有列名的数据帧中的列一样，您可以使用来自数据帧的值而不使用列名：

new_df_with_col_names = pd.DataFrame(data=no_col_names_df.values, columns=col_names_df.columns)

In [4]: new_df_with_col_names = pd.DataFrame(data=no_col_names_df, columns=col_names_df.columns)

In [5]: new_df_with_col_names
Out[5]:
   col1  col2  col3
0   NaN   NaN   NaN
1   NaN   NaN   NaN
2   NaN   NaN   NaN

In [6]: new_df_with_col_names = pd.DataFrame(data=no_col_names_df.values, columns=col_names_df.columns)

In [7]: new_df_with_col_names
Out[7]:
   col1  col2  col3
0     1     2     3
1     4     5     6
2     7     8     9

Answer 2

最简单的方法是直接指派的列col_names_df到的那些no_col_names_df：

no_col_names_df.columns = col_names_df.columns

     col1  col2  col3
0     1     2     3
1     4     5     6
2     7     8     9