如何在 Django 中使用 AWS 的 Dynamo Db？

Question

我正在使用 Django MVC 框架开发 Web 应用程序、API 和后端。Django 的一个主要方面是它对模型的 ORM 的实现。这是一个非常好的 ORM。通常在使用 Django 时，人们会利用现有的接口将自己的 Django 模型映射到特定的 DBMS，例如 Postgres、MySQL 或 Oracle。

我有一些特定的需求，对性能和可扩展性的要求，所以我真的很想使用 AWS 的 Dynamo DB，因为它具有很高的成本效益、非常好的性能并且扩展性非常好。

虽然我认为 Django 允许人们为 DBMS 实现自己的接口，但如果有人愿意的话，在构建一个人的 Django 模型时能够使用现有的 DBMS 接口显然是有利的（如果存在的话）。

有人可以推荐使用 Django 模型接口，以便我可以在使用 AWS Dynamo DB 的 Django 中构建模型吗？

使用 MongoDB 怎么样？

Answer 1

正如其他人所写的，Django没有NoSQL DBMS支持，但有第三方包。

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PynamoDB看起来不错，但我从未使用过它，所以我可以 \xe2\x80\x99t 推荐它。在我遇到的所有用例中，boto3 就足够了。设置非常简单，但问题在于细节（准确地说，是数据结构及其嵌套方式）。基本上，需要三个步骤：

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1. 连接数据库并执行你想要的操作( boto3 )
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2. 将传入数据解析为 Python 字典（例如使用dynamodb-json、boto3.dynamodb.types.TypeDeserializer或者您可以构建自己的字典）
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3. 执行业务逻辑，使用 Django ORM 或任何您需要的内容将数据存储到关系数据库中
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最简单的例子：

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from dynamodb_json import json_util as dynamodb_json\nfrom .models import YourModel\n\ndef get(request, partition_key):\n    table = boto3.resource(\n        \'dynamodb\',\n        aws_access_key_id=...,\n        aws_secret_access_key=...,\n        region_name=...,\n    ).Table(some_table_name)\n    try:\n        response = table.get_item(\n            Key={partition_key: partition_key})\n    except ClientError as e:\n        logger.warning(e.response[\'Error\'][\'Message\'])\n    else:\n        data_str = response[\'Item\']\n        _data_dict = dynamodb_json.loads(data_str)\n\n        # Validation and modification of incoming data goes here.\n        data_dict = validation_and_modification(_data_dict)\n        # Then you can do whatever you need, for example:\n        obj, created = YourModel.objects.update_or_create(**data_dict)\n        ...\n

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创建、删除、列表和更新视图的示例可以在serverless repo中找到。

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Answer 2

AWS DynamoDB 没有 Django 模型接口，但您可以使用 AWS 提供的 boto3 软件从此类数据库检索数据。