为什么random.choice如此不平衡？

Question

因此，我一直在编写一些非常随机的实验代码，结果令我感到困惑。

这是我的代码

from random import choice

class A:


    def __init__(self, l):
        parsed = iter(l)

        self.include = next(parsed) == "+"
        self.l = list(parsed)



    def get(self, l):
        rt = self.l
        if self.include:
            rt += l
        return choice(rt)



a = A("+abcd")

d = dict()
for key in "abcdef":
    d[key] = 0

for i in range(100000):
    d[a.get(["e", "f"])] += 1

print(d)

我希望代码能输出随机但有些均匀的选择分布。像这样：

{'a': 16678, 'b': 16539, 'c': 16759, 'd': 16584, 'e': 16631, 'f': 16809}

但是实际输出是这样的：

{'a': 3, 'b': 4, 'c': 7, 'd': 3, 'e': 49588, 'f': 50395}

我的意思是，这是随机的，但是如果那是真实的话，那么到现在我可能还已经中了10次彩票。

那么，这到底是怎么回事？为什么random.choice功能更愿意选择"e"和"f"这么多比其他人呢？

Answer 1

random.choice很好 您只是没有从自己认为的选项中进行选择。在get：

        rt = self.l
        if self.include:
            rt += l

您没有复制self.l。每个rt += l对象都附加到同一个列表对象，因此该列表最终以一个'e'g和一个s和'f's 结束，并且大多数情况下都会被选中。

为避免这种情况，您可以预先复制self.l：

        rt = self.l[:]
        if self.include:
            rt += l

或者，您可以使用+代替+=，因为它+可以建立一个新列表，而不是改变左侧：

        rt = self.l
        if self.include:
            rt = rt + l