设计库存需求预测系统

Question

对于我的一个客户来说,积压和缺货部件正在成为一个问题.采购订单每两周提交一次.交货需要1-2周.我的客户使用我构建的基于.NET的系统跟踪库存记录.

我想通过预测库存需求和建议最佳采购订单来增强库存管理系统,以持续提供库存水平建议.我已经阅读了大量关于预测算法的内容,但我需要帮助设计一个好的算法(或加权几个算法)以获得准确的预测.

由于大多数零件最终都会被使用,因此未满足的物品比这个客户的库存积压成本更高,但现金本来可以用于其他东西.

用增加的风险来代表需求会很好,这会倾向于最初的蒙特卡罗实施.

我该如何处理这个问题？什么是用于此类问题的好/标准算法？有没有好的免费图书馆来解决库存需求问题？

Answer 1

这是一个非常了解的领域.它也被称为"需求预测","库存管理"或"库存补充".

一种效果很好的简单技术称为"指数平滑".它源于40年代为海军所做的研究 - 研究如何保持造船厂用于建造战舰.

Charles C. Holt撰写的原始论文"以指数加权移动平均线预测季节性和趋势"于2004年在" 国际预测杂志 "中重印,但我相信你可以找到其他教程和文章 - 它已成为标准技术.

有一个包含这个主题的stackexchange:http://stats.stackexchange.com."预测"和"平滑"是使用的好标签.Rob Hyndman在那里给出了许多好的答案,至少写了一本关于这个主题的书:" 预测:方法与应用 ".