如何在 Python 中设置全局随机种子

Question

就像在 R 中一样，我想为整个脚本/会话全局设置一个随机种子，而不是每次执行函数或运行模型时都必须调用随机种子函数。我知道 sci-kit learn 使用 numpy RNG，但也找不到全局设置它的方法。

我在这里阅读了几篇关于这个主题的文章，比如这个： Python 中 numpy.random 和 random.random 之间的差异

它解释了两个 RNG 类之间的区别，但没有解释如何全局设置它。

除了每次我希望输出相同时调用随机种子之外，没有办法做到这一点吗？

## Random Library

import random
##### Random seed given
random.seed(42)
print(random.random()) #will generate a random number 

##### No seed given
print(random.random()) #will generate a random number 

##### Random seed given
random.seed(42)
print(random.random()) #will generate a random number 


#############################

## Numpy Library

import numpy as np

##### Random seed given
np.random.seed(42)
print(np.random.random())

##### No seed given
print(np.random.random())

##### Same seed given
np.random.seed(42)
print(np.random.random())

Answer 1

您的问题看起来与随机数生成器的整个想法相反（在获得确定性结果的情况下有效）。通常，您希望为随机数生成器添加一些会改变每次执行的值（或不同的数字，例如设置一些cookie no）一个会话）的程序。例如，当前时间是常用的种子。这不会自动发生的原因是，如果您愿意，您可以提供特定的种子来获得确定性序列。

回到你的问题，如果你想拥有全局种子并想用该种子生成随机数。然后你就可以有一个功能来组合这两个东西并在你需要的时候调用。

def same_seed_random()
     np.random.seed(42)
     print(np.random.random())

我鼓励您检查有关随机种子的更多信息@ https://pynative.com/python-random-seed/