按字母顺序对 dtype 进行排序

Question

想象一下我们有一个pandas像这样的模拟数据框：

x = [1, 1000, 1001]
y = [200, 300, 400]
cat = ['first', 'second', 'third']
df = pd.DataFrame(dict(speed = x, price = y, award = cat))

数据框df看起来像这样：

    speed   price   award
0   1       200     first
1   1000    300     second
2   1001    400     third

如果我们想查看我们执行的列类型df.dtypes，则会给出以下输出：

speed     int64
price     int64
award    object
dtype: object

我的问题是：是否有办法获得此输出，但按列名称的字母顺序排列？所需的输出将是这样的：

award    object
price     int64
speed     int64
dtype: object

PD 我知道如何首先对 进行排序，df以便列按字母顺序显示 ( df.sort_index(axis=1, inplace=True))，然后执行dtypes. 但更愿意以更有效的方式做同样的事情。

Answer 1

Series.sort_index之后使用DataFrame.dtypes：

print (df.dtypes.sort_index())
award    object
price     int64
speed     int64
dtype: object

或者DataFrame.sort_index之前：

print (df.sort_index(axis=1).dtypes)