Tat*_*tik 26 python plotly plotly-python
我有以下代码可以使用 Plotly 创建线图。如何将 Y 轴的范围设置为始终在 [0; 10]?
layout = go.Layout(
title=go.layout.Title(
text="Test",
xref='paper',
x=0
),
xaxis=go.layout.XAxis(
tickmode='linear',
tickfont=dict(
size=10
),
title=go.layout.xaxis.Title(
font=dict(
size=14,
color='#7f7f7f'
)
)
),
yaxis=go.layout.YAxis(
title=go.layout.yaxis.Title(
text=y,
font=dict(
size=14,
color='#7f7f7f'
)
)
)
)
data = [go.Scatter(x=x1, y=y1)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
ves*_*and 41
设置图形时,您可以使用 plotly 的神奇下划线符号并指定layout_yaxis_range=[<from_value>, <to_value>]如下:
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'), layout_yaxis_range=[-4,4])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者,如果您已经有一个名为 的图形fig,则可以使用:
fig.update_layout(yaxis_range=[-4,4])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
和:
fig.update(layout_yaxis_range = [-4,4])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者:
fig.update_yaxes(range = [-4,4])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
# imports
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
# data
np.random.seed(4)
x = np.linspace(0, 1, 50)
y = np.cumsum(np.random.randn(50))
# plotly line chart
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'), layout_yaxis_range=[-4,4])
fig.update_layout(yaxis_range=[-4,4])
fig.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
plotly.offline, 的原始答案, iplot没有神奇的下划线符号:设置图形时,请使用:
layout = go.Layout(yaxis=dict(range=[fromValue, toValue])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者,如果您已经有一个名为 的图形fig,则可以使用:
fig.update_layout(yaxis=dict(range=[fromValue,toValue]))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
阴谋:
Jupyter Notebook 的完整代码:
# imports
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
# setup
init_notebook_mode(connected=True)
# data
np.random.seed(4)
x = np.linspace(0, 1, 50)
y = np.cumsum(np.random.randn(50))
# line
trace = go.Scatter(
x=x,
y=y,
)
# layout
layout = go.Layout(yaxis=dict(range=[-4,4])
)
# Plot
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
iplot(fig)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
一些重要的细节:
使用此设置,您可以轻松添加 y 轴标题,如下所示:
# layout
layout = go.Layout(yaxis=dict(range=[-4,4]), title='y Axis')
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是一个小更棘手的,如果你想进一步格式化标题。我发现用title = go.layout.yaxis.Title(text='y Axis', font=dict(size=14, color='#7f7f7f'). 只要你以正确的方式去做,你就不应该在上面的评论中遇到这种情况:
谢谢。我尝试过这个。但是我在布局中有 2 个 yaxis 定义:yaxis=dict(range=[0, 10]) 和 yaxis=go.layout.YAxis。因此出现错误。
看看这个:
阴谋:
带有 y 轴文本格式的完整代码:
# imports
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
# setup
init_notebook_mode(connected=True)
# data
np.random.seed(4)
x = np.linspace(0, 1, 50)
y = np.cumsum(np.random.randn(50))
# line
trace = go.Scatter(
x=x,
y=y,
)
# layout
layout = go.Layout(
yaxis=dict(range=[-4,4],
title = go.layout.yaxis.Title(text='y Axis', font=dict(size=14, color='#7f7f7f')))
)
# Plot
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
iplot(fig)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)