在 Python Pandas Dataframe 中的字符串和整数列中的项目周围添加单引号

Question

我需要在 pandas 数据框中的 2 个不同列的每个项目周围添加单引号。一列具有整数值，另一列具有字符串值。然后我想将带有单引号的项目放入一个新列中。

我在 stackoverflow 上尝试了多个建议，使用 for 循环和 numpy 的 savetxt 方法。（我不需要使用 numpy）我尝试了正则表达式。无法让它正常工作。

import pandas as pd
import numpy as np
data = {"id": [101, 102, 103, 104, 105],
        "person": ['Ty', 'Al', 'Lou', 'Tao', 'Mick']}
df = pd.DataFrame(data)
id_in_quotes=[] #Wanted to put the new items with single quotes into an empty list and put into a new column
person_in_quotes=[] #Wanted to put the new items with single quotes into an empty list and put into a new column
for x in df: #DOES NOT WORK
   np.savetxt('text.txt',x, fmt='%r') #DOES NOT WORK
   x.append(id_in_quotes)#DOES NOT WORK

最后，想看到 4 列：id、person、id_with_quotes、person_with_quotes。列 id 和 person 保持不变。id_with_quotes、person_with_quotes 列是 id 和 person，每个项目都用单引号括起来。

Answer 1

如果我正确地阅读了你的问题，你可以做这样的事情。基本上遍历每一列，并在列中每个项目的开头和结尾添加引号。str为了安全起见，请转换为两种情况。

import pandas as pd

data = {"id": [101, 102, 103, 104, 105],
    "person": ['Ty', 'Al', 'Lou', 'Tao', 'Mick']}
df = pd.DataFrame(data)

df['id_w_quotes'] = df['id'].apply(lambda x: "'" + str(x) + "'")
df['person_w_quotes'] = df['person'].apply(lambda x: "'" + str(x) + "'")

df.head()

这给出了这个输出

    id  person id_w_quotes  person_w_quotes
0   101 Ty      '101'           'Ty'
1   102 Al      '102'           'Al'
2   103 Lou     '103'           'Lou'
3   104 Tao     '104'           'Tao'
4   105 Mick    '105'           'Mick'