在 Pandas 中将带有 NaN 的字符串转换为 int

Question

我有一个熊猫数据框，所有的值都是字符串。有些是“无”，其余是整数但采用字符串格式，例如“123456”。如何将所有“无”转换为 np.nan，将其他转换为整数，例如 123456。

df = {'col1': ['1', 'None'], 'col2': ['None', '123']}

将 df 转换为：

df = {'col1': [1, NaN], 'col2': [NaN, 123]}

Answer 1

使用以下代码：

print(df.replace('None', np.nan).astype(float))

输出：

   col1   col2
0   1.0    NaN
1   NaN  123.0

你必须使用replace.

PS如果df是字典，先转换一下：

df = pd.DataFrame(df)