Jes*_*ica 6 statistics r indicator quantmod
我使用以下文章:
在R中创建平均真实范围跟踪止损指示器.我已经尝试了各种方法来执行此操作,包括for循环,pmin和创建滞后时间序列,似乎没有任何工作.
你能帮帮我吗?
你为什么要创造它?它在功能中的TTR包中可用ATR.
更新(更仔细地阅读问题后).我不确定这是解决方案,但我希望它能帮助你朝着正确的方向前进.
library(quantmod)
getSymbols("AMD", from="2005-11-01", to="2006-08-01")
AMD$stopLongATR <- -3.5*ATR(HLC(AMD),5)[,"atr"]
AMD$stopShortATR <- 3.5*ATR(HLC(AMD),5)[,"atr"]
chartSeries(AMD, TA=NULL)
addTA(runMax(Cl(AMD)+AMD$stopLongATR,10), on=1)
addTA(runMin(Cl(AMD)+AMD$stopShortATR,10), on=1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
更新#2:
我错过了文章中的追踪止损逻辑.此代码更密切地复制它.请注意,coredata调用是必要的,因为它trail是路径依赖的,我们需要将昨天的值与今天的值进行比较.xts/zoo操作在操作之前按索引合并,因此我们需要在比较之前删除索引.
AMD$trail <- 0
AMD$AMD.lagCl <- lag(Cl(AMD))
for(i in 6:NROW(AMD)) {
trail1 <- coredata(AMD$trail[i-1])
if(Cl(AMD)[i] > trail1 && AMD$AMD.lagCl[i] > trail1) {
AMD$trail[i] <- max(trail1,coredata(Cl(AMD)[i]+AMD$stopLongATR[i]))
} else
if(Cl(AMD)[i] < trail1 && AMD$AMD.lagCl[i] < trail1) {
AMD$trail[i] <- min(trail1,coredata(Cl(AMD)[i]+AMD$stopShortATR[i]))
} else
if(Cl(AMD)[i] > trail1) {
AMD$trail[i] <- coredata(Cl(AMD)[i]+AMD$stopLongATR[i])
} else {
AMD$trail[i] <- coredata(Cl(AMD)[i]+AMD$stopShortATR[i])
}
}
chartSeries(AMD)
addTA(AMD$trail, on=1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)