找到多项式的根是困难和棘手的.获得稳定可靠的算法会让您头疼.牛顿+根去除似乎是一个好主意,但正确使这项工作真的很痛苦.
一个明显的问题是根部移除的稳定性.另一个问题是复杂的根源.另一个难题是(数字上)多个根,你会失去很多精确度.
最先进的黑盒算法是Jenkins-Traub.但是,它很难实现,因此您必须在某处找到(或支付)实现.
然而,如果您可以访问线性alebra包,那么简单,稳健,稳定且有效的方法是计算伴随矩阵的特征值.这就是例如.GSL确实如此.
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