如何导出/保存用 plotly 制作的动画气泡图？

Question

如何导出/保存用 plotly 制作的动画气泡图？（例如，一个是按照下面的链接制作的）我想把它做成礼物或一些分辨率更高的格式。先感谢您。

https://www.kaggle.com/aashita/guide-to-animated-bubble-charts-using-plotly

Answer 1

没有可能在情节中做到这一点。请使用givemaker动画中的每个步骤并将其保存为单个图片，以便稍后将它们组合为 gif。按照这个来源。plotly here提供了有关如何创建动画的进一步说明。

基本的方法是将此逻辑集成到情节代码的动画过程中：

 import ImageSequence
 import Image
 import gifmaker
 sequence = []

 im = Image.open(....)

 # im is your original image
 frames = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)]

 # write GIF animation
 fp = open("out.gif", "wb")
 gifmaker.makedelta(fp, frames)
 fp.close()

如果您可以提供实际代码，则可以为您的问题提供更详细的答案。:)

Answer 2

另一种可能性是使用gif库，它与 matplolib、altair 和plotly 一起使用，而且非常简单。在这种情况下，您不会使用情节动画。相反，您定义一个返回绘图无花果的函数，并构造一个无花果列表以作为参数传递给 gif。

你的代码看起来像这样：

import random
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import gif

# Pandas DataFrame with random data
df = pd.DataFrame({
    't': list(range(10)) * 10,
    'x': [random.randint(0, 100) for _ in range(100)],
    'y': [random.randint(0, 100) for _ in range(100)]
})

# Gif function definition
@gif.frame
def plot(i):
    d = df[df['t'] == i]
    fig = go.Figure()
    fig.add_trace(go.Scatter(
        x=d["x"],
        y=d["y"],
        mode="markers"
    ))
    fig.update_layout(width=500, height=300)
    return fig

# Construct list of frames
frames = []
for i in range(10):
    frame = plot(i)
    frames.append(frame)

# Save gif from frames with a specific duration for each frame in ms
gif.save(frames, 'example.gif', duration=100)

Answer 3

以已经提供的答案为基础。这会从具有帧的绘图图形生成动画 GIF （动画）

• 首先生成一些测试数据
• 使用plotlyexpress生成动画人物
• 为绘图中的每一帧创建图像
• 最后从图像列表生成动画 GIF

import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np
import io
import PIL

r = np.random.RandomState(42)

# sample data
df = pd.DataFrame(
    {
        "step": np.repeat(np.arange(0, 8), 10),
        "x": np.tile(np.linspace(0, 9, 10), 8),
        "y": r.uniform(0, 5, 80),
    }
)

# smaple plotly animated figure
fig = px.bar(df, x="x", y="y", animation_frame="step")

# generate images for each step in animation
frames = []
for s, fr in enumerate(fig.frames):
    # set main traces to appropriate traces within plotly frame
    fig.update(data=fr.data)
    # move slider to correct place
    fig.layout.sliders[0].update(active=s)
    # generate image of current state
    frames.append(PIL.Image.open(io.BytesIO(fig.to_image(format="png"))))
    
# create animated GIF
frames[0].save(
        "test.gif",
        save_all=True,
        append_images=frames[1:],
        optimize=True,
        duration=500,
        loop=0,
    )