在conda环境中安装Tensorflow 2.0

Question

我想知道是否有人知道如何使用python 3.7在conda环境中安装tensorflow == 2.0.0-alpha0。是否可以使用python 3.7或降级到3.6。无论哪种方式，我都需要使用什么命令，因为以下命令找不到任何包

conda install tensorflow==2.0.0-alpha0
conda install tensorflow 
conda install tensorflow=2.0.0-alpha0

我正在使用fedora 29和conda 4.6.8谢谢！

Answer 1

您现在可以使用 conda 为 Python 3.7 安装 TF2。你可以运行通常的

$ conda install tensorflow=2.0 python=3.7

或者

$ conda install tensorflow-gpu=2.0 python=3.7

对于 GPU 版本。

然而，我的首选方法是使用environment.yml文件管理依赖项。您可以在我在 GitHub 上创建的这些模板存储库中找到有关如何为 TF2 和依赖项执行此操作的示例。

https://github.com/kaust-vislab/tensorflow-cpu-data-science-project

https://github.com/kaust-vislab/tensorflow-gpu-data-science-project

Answer 2

TENSORFLOW 2.0发布版本已经发布！

自2019年1月10日以来，我不是在谈论beta，而是发行版。

自2019年11月11日以来，Anaconda已支持Tensorflow 2.0.0。最简单的方法是：

conda install tensorflow 要么 conda install tensorflow-gpu

对于gpu模式，anaconda会处理所有CUDA所需的一切，以便使tensorflow gpu模式正常工作，因此我强烈建议您使用此方法。

这是强烈建议使用在什么地方安装tensorflow，为此，你需要下面的命令，将首先创建一个环境，然后安装内的tensorflow环境：

• 中央处理器： conda create -n <your_env_name> tensorflow
• GPU：conda create -n <your_env_name> tensorflow-gpu

更改<your_env_name>一个有意义的名称，例如tf-2

要使用tensorflow首先运行source activate <your_env_name>（Linux）或conda activate <your_env_name>（Windows）

使用点

只要做conda install pip，如果你还没有点子在你的蟒蛇版本，然后安装tensorflow使用PIP这样的：

# Current stable release for CPU-only
pip install tensorflow

我仍然建议在做任何事情之前在新环境中安装tensorflow，因此3个步骤将是：

conda create --n <my_env_name> pip tensorflow

现在，对于GPU版本，使用pip更加困难，我建议您使用此链接

Answer 3

可能是您所需的软件包版本在conda-forge中不可用。您可以做的是在conda环境中使用pip安装软件包。

pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 

另外，这些要求也没有说明python 3.7，您可以试试运气或降级到python 3.6。

Answer 4

问题出在conda install tensorflow。

conda没有tensorflow。您将需要tensorflow使用安装pip。你并不需要降级你的Python。它将与Python 3.7一起使用。

用这个

$ pip install --upgrade tensorflow==2.0.0-beta0

自该beta0版本发布以来，我提到了这一点。您可以选择其他tf版本。

我建议阅读有关TowardsDataScience的这篇文章：安装Tensorflow 2.0的分步指南。

这篇文章介绍了的安装步骤conda。