PIL TypeError：无法处理此数据类型

Question

我有一个图像存储在numpy数组中，我想将其转换PIL.Image为执行仅适用于PIL的插值。

当尝试通过Image.fromarray()它进行转换时，会引发以下错误：

TypeError：无法处理此数据类型

我已经在这里和这里阅读了答案，但对于我的情况似乎没有帮助。

我要运行的是：

from PIL import Image

x  # a numpy array representing an image, shape: (256, 256, 3)

Image.fromarray(x)

Answer 1

我解决了它。

问题情况： 当处理灰度图像或二值图像时，如果 numpy 数组形状为(height, width, 1)，也会引发此错误。
例如，32 x 32 像素的灰度图像（值 0 到 255）

np_img = np.random.randint(low=0, high=255, size=(32, 32, 1), dtype=np.uint8)
# np_img.shape == (32, 32, 1)
pil_img = Image.fromarray(np_img)

将提高TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 1), |u1

解决方案：

如果图像形状为(32, 32, 1)，则将尺寸减少为(32, 32)

np_img = np.squeeze(np_img, axis=2)  # axis=2 is channel dimension 
pil_img = Image.fromarray(np_img)

这次成功了！！

此外，请确保是dtype（uint8对于灰色）或bool（对于二进制）。

Answer 2

tl; dr

是否x包含uint[0，255]中的值？如果不是，特别是如果x范围从0到1，这就是错误的原因。

说明

大多数图像库（例如matplotlib，opencv，scikit-image）都有两种表示图像的方式：

• 以及uint介于0到255之间的值。
• 作为float值的范围从0到1。

当在图像之间执行操作时，后者更方便，因此在计算机视觉领域更受欢迎。但是，PIL似乎不支持RGB图像。

如果你看一看这里 看来，当您尝试从一个阵列读取的图像，如果阵列具有的形状(height, width, 3)，它会自动假定它是RGB图像，并希望它有一个dtype的uint8！但是，根据您的情况，您有一个RBG图像，其float值从0到1。

解

您可以通过将图像转换为PIL期望的格式来修复它：

im = Image.fromarray((x * 255).astype(np.uint8))

Answer 3

就我而言，这只是因为我忘记在“fromarray”函数中添加“RGB”参数。

pil_img = Image.fromarray(np_img, 'RGB')