您可以std::vector<std::array<double,3>>
使用Eigen::Map
例如将 a的内存映射到可写的特征类型,
// typedef for brevity, if you need this more often:
typedef Eigen::Matrix<double, 4, 3, Eigen::RowMajor> Mat43dR;
std::vector<std::array<double,3>> raw_data;
raw_data.resize(4); // allocate memory for 4x3 entries
// Copy A to raw_data:
Mat43dR::Map(raw_data[0].data() ) = A;
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当然,您也可以raw_data
使用阅读Eigen::Map
。还有一些替代方法可以使用Eigen::Map
:https : //eigen.tuxfamily.org/dox/group__TutorialMapClass.html
附录:如果您A
在编译时不知道大小,您可以使用如下Dynamic
大小:
typedef Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> MatXXdR;
std::vector<std::array<double,3>> raw_data; // the `3` must still be known at compile-time
assert(A.cols()==3);
raw_data.resize(A.rows()); // allocate memory for Nx3 entries
// Copy A to raw_data:
MatXXdR::Map(raw_data[0].data(), A.rows(), A.cols() ) = A;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)