看看这篇文章,我认为它ifelse是矢量化的f(c(x1, x2, x3)) = c(f(x1), f(x2), f(x3))。
因此,我认为z1(下方提供的)代码是否会对vector的每个元素执行以下操作y:
但是,不幸的是,它没有做到这一点。它为每种情况生成一次,并始终返回该非常随机的数字。
我到底在哪里做错了?还是实际上是预期的行为ifelse?
只是要注意,如果我在内部将其用作包装函数,则会sapply得到预期的输出z2(从某种意义上来说,z1观察每种情况只发生一次是不够的),如下所示。
y <- rbinom(n = 20,
size = 1,
prob = 0.5)
z1 <- ifelse(test = (y == 1),
yes = sample(x = c(1, 3, 5, 7, 9),
size = 1),
no = sample(x = c(0, 2, 4, 6, 8),
size = 1))
z2 <- sapply(X = y,
FUN = function(w)
{
ifelse(test = (w == 1),
yes = sample(x = c(1, 3, 5, 7, 9),
size = 1),
no = sample(x = c(0, 2, 4, 6, 8),
size = 1))
})
data.frame(y, z1, z2)
#> y z1 z2
#> 1 0 2 2
#> 2 1 1 3
#> 3 1 1 9
#> 4 1 1 7
#> 5 0 2 0
#> 6 0 2 2
#> 7 1 1 7
#> 8 1 1 7
#> 9 0 2 0
#> 10 1 1 5
#> 11 0 2 0
#> 12 0 2 0
#> 13 0 2 6
#> 14 0 2 0
#> 15 0 2 2
#> 16 1 1 7
#> 17 1 1 7
#> 18 0 2 2
#> 19 0 2 2
#> 20 0 2 0
unique(x = z1[y == 1])
#> [1] 1
unique(x = z1[y == 0])
#> [1] 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
由reprex软件包(v0.2.1)创建于2019-03-13
任何帮助将不胜感激。
ifelse不是一个向量的函数,而是三个相同长度的向量的函数。第一个向量称为test布尔值,第二个向量yes和第三个向量no给出结果中的元素,并根据该test值逐项选择。
的样本size = 1大小与大小不同test(除非长度test为1),因此将被回收ifelse(请参阅下面的注释)。取而代之的是,绘制test与开始时相同大小的样本:
ifelse(
test = (y == 1),
yes = sample(x = c(1, 3, 5, 7, 9), size = length(y), replace = TRUE),
no = sample(x = c(0, 2, 4, 6, 8), size = lenght(y), replace = TRUE)
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
向量实际上不必具有相同的长度。帮助页面?ifelse解释说:“如果yes还是no太短,他们的元素被回收再利用。 ”这是你所观察到的行为,“这一次,生成每个案件,并始终返回非常随机数。 ”。