熊猫：获取数组中的所有groupby值

Question

我确定这已经被问过了，如果重复的话，对不起。假设我有以下数据框：

df = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
                   'data': range(6)}, columns=['key', 'data'])

>>
    key data
0   A   0
1   B   1
2   C   2
3   A   3
4   B   4
5   C   5

对“键”进行分组，df.groupby('key').sum()我知道我们可以做以下事情：

>> 
    data
key 
A   3
B   5
C   7

获取数组中所有“拆分”数据的最简单方法是什么？

>> 
    data
key 
A   [0, 3]
B   [1, 4]
C   [2, 5]

我不一定只按一个键进行分组，但也要按其他几个索引进行分组（例如“年”和“月”），这就是为什么我想使用groupby函数，但将所有分组值保留在一个键中的原因。数组。

Answer 1

您可以使用apply(list)：

print(df.groupby('key').data.apply(list).reset_index())

  key    data
0   A  [0, 3]
1   B  [1, 4]
2   C  [2, 5]