灰度 PIL 图像转 OpenCV 格式

Question

我发现之前的答案与 RGB 图像的更一般转换相关：Convert image from PIL to openCV format

我想知道图像必须以灰度格式读取时的区别。

images = [None, None]

images[0] = Image.open('image1')
images[1] = Image.open('image2')

print(type(images[0]))

a = np.array(images[0])
b = np.array(images[1])

print(type(a))

im_template = cv2.imread(a, 0)
im_source = cv2.imread(b, 0)

我得到以下输出：

<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
<class 'numpy.ndarray'>

尽管我能够将图像转换为 ndarray，但 cv2 说：“内置操作的参数类型错误”。我不需要 RGB 到 BGR 转换。在传递 cv2 读取参数时我还应该考虑什么？

Answer 1

你正在给自己的生活带来不必要的困难。如果你想加载灰度图像，并将其与 OpenCV 一起使用，你应该这样做：

im = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

就这样。不需要使用PIL（速度较慢），不需要使用，cvtColor()因为无论如何你已经浪费了所有在BGR中读取它的内存。

如果你绝对想使用 PIL 来阅读它（出于某种奇怪的原因），请使用：

import numpy as np
from PIL import Image

# Read in and make greyscale
PILim = Image.open('image.jpg').convert('L')

# Make Numpy/OpenCV-compatible version
openCVim = np.array(PILim)

顺便说一句，如果您想从 OpenCV/Numpy 图像返回 PIL 图像，请使用：

PILim = Image.fromarray(openCVim)