Max*_*mus 5 events domain-driven-design event-sourcing microservices
Let\xe2\x80\x99s 表示 Checkout 有以下服务：
\n\n订单服务，创建订单并收取运费、付款和下订单并管理订单的生命周期。
库存服务，提供产品的可用性。
运送服务，提供运送选项和费用
客户档案服务，提供客户信息。
信用服务、支付授权
预订服务进行预订
以下是订单创建的流程：
\n\n创建订单，用户提供送货地址，计算送货选项，收取付款并下订单并向用户显示确认信息。
\n\n许多零售商的结账都是同步和订单服务编排的。
\n\n让\xe2\x80\x99s 说，如果我们使用事件源、CQRS 和事件存储，订单服务会创建一个订单事件并保留在事件存储中，发布域事件以及订阅事件存储的所有其他服务，因为它们需要更新交付选项、运输成本、完成订单的付款以及使用 CQRS 通知用户每个步骤的状态以供他查看。
\n\n我试图理解：
\n\n结帐应用程序的所有结帐域事件（例如添加送货地址、预订、交付选项选择、添加付款和完成订单）有多复杂？
\n\n它会比协调结帐请求的订单服务的同步操作更快吗？
\n\n万一失败的话最终会保持一致性吗？如何处理永远一致性？
\n我们可以使用事件溯源和 CQRS 来进行检查流程。就像您所说的，您将发起事件，订阅的服务将对此做出反应。问题有多复杂或多简单都不是问题，在您的情况下值得吗？事件溯源和 CQRS 是复杂的模式，具有许多优点，但您需要以正确的方式实施它。
为了最终的一致性，您可能必须依赖 Saga 模式，在失败的情况下，您将不得不采取回滚的补偿操作。
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