我正在开发一个 Web 应用程序（Nginx+PHP7.3），它将使用 Redis 数据库来存储一些数据（主要是计算事物），我必须决定如何存储数据。在我的情况下，重要的是速度和性能，并且还要保持每秒低操作数，以便能够处理与 Web 应用程序的许多并发连接。
选项 1：将 JSON 数据存储在单个键上
为了保存数据，我将使用单个 SET 操作，即：
$redis->set("MyKey-UserID", '{"clicks":123,"downloads":1234,"views":123}');
然后更新数据我会使用两个操作（GET + SET），即：
$array = json_decode($redis->get("MyKey-UserID"), true);
$array['clicks']++;
$array['downloads']++;
$array['views']++;
$redis->set("MyKey-UserID", json_encode($array));
选项 2：具有单个值的多个键
为了保存数据，我将使用多个 SET 操作，即：
$redis->set("MyKey-UserID-Clicks", 123);
$redis->set("MyKey-UserID-Downloads", 1234);
$redis->set("MyKey-UserID-Views", 123);
然后更新数据我会使用多个 INCR 操作，即：
$redis->incr("MyKey-UserID-Clicks");
$redis->incr("MyKey-UserID-Downloads");
$redis->incr("MyKey-UserID-Views");
我选择的选项 + 问题
我个人会使用选项 1，您有什么看法？
您认为使用 GET + SET 仍然会像使用 INCR 一样快吗？
您如何看待选项 2？
我对选项 1 的利弊
选项 1 优点：
选项 1 缺点：
一些有用的答案
@Samveen（链接）
如果预期会同时修改 JSON 负载，则选项 1 不是一个好主意（非原子读-修改-写的经典问题）
我们有很多并发连接，所以也许选项 2 是赢家。
我在听取@TheDude 的建议后添加了我的答案
选项 3：使用哈希（赢家）
为了保存数据，我将使用一个 hMSet，即：
$redis->hMSet('MyKey-UserID', array('clicks' => 123, 'downloads' => 123, 'views' => 123));
然后要更新所有字段，我将使用多个 hIncrBy，即：
$redis->hIncrBy('MyKey-UserID', 'clicks', 2);
$redis->hIncrBy('MyKey-UserID', 'downloads', 2);
$redis->hIncrBy('MyKey-UserID', 'views', 2);
使用这种方法，我可以拥有一个哈希值 (MyKey-UserID)，然后添加自定义字段。
所以数据库仍然很小（与选项 2 相比）并且并发写入会很好（与选项 1 相比）。
根据phpredis，我还可以使用 multi() 在一个操作中运行多个命令：
Redis::MULTI 命令块作为单个事务运行
https://github.com/phpredis/phpredis#multi-exec-discard
所以我可以像这样更新多个字段或所有字段，只执行一项操作：
$ret = $redis->multi()
->hIncrBy('MyKey-UserID', 'clicks', 2)
->hIncrBy('MyKey-UserID', 'downloads', 2)
->hIncrBy('MyKey-UserID', 'views', 2)
->exec();
哈希与 SET/GET (key=value) 数据类型
根据这个答案：https : //stackoverflow.com/a/24505485/2972081
尽可能使用哈希
小散列被编码在一个非常小的空间中，因此您应该尝试在每次可能时使用散列来表示您的数据。例如，如果您在 Web 应用程序中有代表用户的对象，而不是对姓名、姓氏、电子邮件、密码使用不同的键，而是使用包含所有必填字段的单个哈希。
我做了一些基准测试，结果如下：
hset myhash rand_string rand_int: 31377.47 requests per second
hget myhash rand_string: 30750.31 requests per second
hincrby myhash rand_string: 30312.21 requests per second
set rand_string: 30703.10 requests per second
get rand_string: 30969.34 requests per second
incrby rand_string: 30581.04 requests per second
我用于基准测试的命令是这样的：
redis-benchmark -n 100000 -q hset myhash rand_string rand_int
所以哈希和 Get/Set（字符串）一样快。