我只是想知道是否可以从 rgb 图像开始使用 opencv 保存灰色 1 通道图像。
import cv2
bgr_img = cv2.imread('anyrgbimage.jpg')
print(bgr_img.shape) #(x,y,3)
gray_img = cv2.cvtColor(bgr_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('hopefully_gray_image.jpg',gray_img)
#cv2.imwrite('hopefully_gray_image.jpg',gray_img,[int(cv2.COLOR_BGR2GRAY)])
buh_img = cv2.imread('hopefully_gray_image.jpg')
print(buh_img.shape) #(x,y,3)
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我知道我可以在 cv2.imwrite 中添加一些参数,但我不知道是什么。
是的。让我详细说明@Miki对您的回答的评论。如果您查看 的文档imread(filename[, flags]),您将看到默认标志为cv2.IMREAD_COLOR,即,默认情况下,OpenCV 将加载具有 3 个通道的图像(即使它具有 1 或 4 个通道)。如果你想使用它imread(...)来加载三通道和单通道图像,你应该使用标志cv2.IMREAD_UNCHANGED。在实践中,这是如何工作的?
import cv2
import numpy as np
img = (np.random.random((300, 300, 3)) * 255.).astype(np.uint8)
# let's save 4 images (color/gray, png/jpg)
cv2.imwrite('img-png-color.png', img) # output size: 270KB
cv2.imwrite('img-png-gray.png', img[:, :, 1]) # output size: 90KB
cv2.imwrite('img-jpg-color.jpg', img) # output size: 109KB
cv2.imwrite('img-jpg-gray.jpg', img[:, :, 1]) # output size: 93KB
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有两点需要注意:
现在,如果您使用默认标志读取这些图像中的任何一个,它们将加载为 (300, 300, 3) 的形状。但是,如果您按照@Miki 告诉您的那样继续:
cv2.imread('img-png-color.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED).shape # (300, 300, 3)
cv2.imread('img-png-gray.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED).shape # (300, 300)
cv2.imread('img-jpg-color.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED).shape # (300, 300, 3)
cv2.imread('img-jpg-gray.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED).shape # (300, 300)
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因此,实际上,灰度图像被“保存”为单通道。
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