如何用R中的NA替换0或缺失值

Question

这是我到目前为止已经完成的数据是数字数据类型

if (is.na(data) || attribute==0){replace(data,NA)}

它给了我错误信息

替换（属性，NA）错误：缺少参数“值”，没有默认值

Answer 1

您可以直接使用，replace无需任何附加功能/包：

data <- replace(data, data == 0, NA)

现在假设这data是您的数据框。

否则，您可以简单地插入列名称，例如，如果您的数据框是df并且列名称data：

df$data <- replace(df$data, df$data == 0, NA)

Answer 2

与mutate_all：

library(dplyr)

df %>%
  mutate_all(~replace(., . == 0, NA))

或mutate_if为了安全：

df %>%
  mutate_if(is.numeric, ~replace(., . == 0, NA))

请注意，无需检查NA's，因为NA无论如何我们都将替换为。

输出：

> df %>%
+   mutate_all(~replace(., . == 0, NA))
    X  Y    Z
1   1  5 <NA>
2   4  4    2
3   2  3    2
4   5  5    2
5   5  3 <NA>
6  NA  4 <NA>
7   3  3    1
8   5  3    2
9   3  1    1
10  2 NA    5
11  5  5 <NA>
12  2  5    2
13  4  4    4
14  3  4 <NA>
15 NA NA    3
16  5  2    1
17  1  4 <NA>
18 NA  1    4
19  1  1    5
20  5  1    2

> df %>%
+   mutate_if(is.numeric, ~replace(., . == 0, NA))
    X  Y Z
1   1  5 0
2   4  4 2
3   2  3 2
4   5  5 2
5   5  3 0
6  NA  4 0
7   3  3 1
8   5  3 2
9   3  1 1
10  2 NA 5
11  5  5 0
12  2  5 2
13  4  4 4
14  3  4 0
15 NA NA 3
16  5  2 1
17  1  4 0
18 NA  1 4
19  1  1 5
20  5  1 2

数据：

set.seed(123)
df <- data.frame(X = sample(0:5, 20, replace = TRUE),
                 Y = sample(0:5, 20, replace = TRUE),
                 Z = as.character(sample(0:5, 20, replace = TRUE)))