计算表与从服务器导入

Question

我有一个符合预期的 DW 维度模型，其中包含事实和维度以及日期表。此日期表从 2015 年到 2050 年，有两个附加极值（1900-01-01 和 9999-12-31）。

从此 DW 中创建一个表格模型，该模型将用作 Power BI 的连接，并且由于 Power BI 时间智能函数要求日期是连续的，因此从导入中消除了这两个极端元素。

不过，我也可以通过 DAX 函数创建表，因为行数相当低，而且它将是一个包含几列的表。

处理表格模型时哪种方法更省时？导入带有限制的完整表还是执行 DAX 查询来创建计算表？

感谢您提供任何信息。

Answer 1

只要有可能，就预先计算数据仓库中的属性并将其导入表格模型中。它的效率明显更高。导入比计算更高效的关键原因与存储优化有关 - 导入得到了优化，而计算列则没有。计算列还可以大大增加数据刷新时间。

对于日历表来说，这可能是一个微不足道的差异（它很小），但这只是一个养成一致的好习惯。一般来说，避免在表格（和 Power BI）中使用计算列 - 它们应该仅在原型设计过程中使用；一旦你弄清楚你想要什么，就把它移到数据库中。计算列和表对于无法有效访问数据仓库的人员很有用。如果这样做，请不要使用它们（在我 5 年的建模生涯中，我的模型中还没有一个计算列）。