Firebase-从数据库/ firestore数据执行分析

Question

我在我的React Native-Expo应用程序中将Firebase用作身份验证和数据库平台。我尚未决定是否要使用实时数据库或Firestore数据库。

我需要对从用户收集的每日数据进行统计分析，这些数据存储在数据库中。也就是说，用户输入他们每天的蛋白质摄入量，据此我想计算出他们的每周平均值，预期的每月平均值，并提供蛋白质摄入量过低等食物类型的建议等。

为了在我的特定情况下获得想要的结果，最好的方法是什么？

关于我如何实现这一点，我真的很陌生，并涉足未知领域。我已经读过Firebase Analytics会生成有关应用程序使用情况，无崩溃用户数量等的不同基本分析。但是它可以对自定义事件执行分析吗？我可以为Firebase分析创建自定义事件以跟踪数据库中的某个节点，并从中输出分析吗？然后，当然，如果可以，它是否可以与React Native-Expo一起使用，还是我需要与Expo分离？此外，我读过Firebase Analytics可以与Google BigQuery结合使用。这可以代替我的情况吗？

还有其他方法可以对我存储在Firebase数据库中的数据执行此类数据分析吗？例如，导出数据并使用Python和SciKit Learn？

无论您有什么意见或建议，如果您能与我分享，我将不胜感激！

Answer 1

您并不孤单 - 许多在 GCP 上构建网络应用程序的人都有这个问题，而且没有单一的答案。

我不太熟悉 Firebase Analytics，但可以回答 Firestore 和自定义分析的问题（例如每周平均蛋白质消耗量）

首先要指出的是，Firestore 与其他 NoSQL 数据库不同，它只是存储。您无法像使用 MongoDB 那样实时执行聚合，因此计算必须在其他地方完成。

在这种情况下，GCP 建议的最佳实践确实是定期将 Firestore 数据导出到 BQ (BigQuery)，同时您可以在那里运行分析计算。您还可以，当用户输入一些数据时，将其发送到 Pub/Sub 并使用 GCP Dataflow 的流式传输模板之一将数据流式传输到 BQ，并使所有内容近乎实时。

然而，问题在于：虽然这个解决方案可以为您提供实时性，并且具有很强的可扩展性，但它很快就会变得昂贵，而且如果您更习惯使用 Python 而不是 SQL 来运行分析，那么学习曲线可能会很陡峭。这是我用于较小网络应用程序的替代方案，它可以很好地适应 <10 万用户，并且按 GCP 当前定价每月费用 <20 美元：

1. 编写一个 Python 脚本，从 Firestore 获取数据（使用 Firestore Python SDK），生成所需的分析，并将结果写回 Firestore 集合
2. 使用 Flask 或 Django 为该函数创建端点
3. 在 Cloud Run 上部署该服务器应用程序，防止未经身份验证的调用（您只能从 GCP 内调用它） - 请仅参阅本文的步骤 1 和 2。如果您对此更满意，还可以将 Python 脚本部署到 GCP 的 Vertex AI 或托管 Jupyter 笔记本
4. 使用 Cloud Scheduler 每 x 分钟调用该函数 - 请参阅这些文档以进行身份​​验证
5. 让您的 React 应用程序查询“分析结果”集合以获取结果