use*_*057 2 dataframe python-3.x pandas
我有一个这样的数据框,
Name Product Quantity
0 NaN 1010 10
1 NaN 2010 12
2 NaN 4145 18
3 NaN 5225 14
4 Total 6223 16
5 RRA 7222 18
6 MLQ 5648 45
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,我需要提取包含行的行/新数据框,直到Total该行位于列中Name。
所需输出:
Name Product Quantity
0 NaN 1010 10
1 NaN 2010 12
2 NaN 4145 18
3 NaN 5225 14
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我试过这个,
df[df.Name.str.contains("Total", na=False)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
目前这没有帮助。任何建议都会很棒。
选择值所在的索引True并使用以下命令进行切片df.iloc:
df_new=df.iloc[:df.loc[df.Name.str.contains('Total',na=False)].index[0]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或使用series.idxmax()它可以让您获得最大值的索引(True/False 的最大值为 True):
df_new=df.iloc[:df.Name.str.contains('Total',na=False).idxmax()]
print(df_new)
Name Product Quantity
0 NaN 1010 10
1 NaN 2010 12
2 NaN 4145 18
3 NaN 5225 14
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