如果您现在有机会参加一门计算机科学课程,结果会大大增加您在学科领域的知识,那会是什么?本科或研究生水平.
编译器?分布式算法?并发理论?先进的操作系统?
让我知道为什么.
(请注意,我很欣赏这不是一个遥不可及的场景 - 但时间和惯性可能会阻止人们参加课程或阅读书籍等等)
Tom*_*nto 19
数据结构和算法 - 本课程教您如何构建更高效的代码,并教您如何解决复杂问题的常用方法.我不是最好的但是我相信这种类型的课程教会你如何思考复杂问题的方式可以帮助你在许多其他领域.
mmc*_*ole 14
算法类,放下手.
"如果你想成为一名世界级的程序员,你可以每天编程十年,或者你可以每天编程两年并参加算法课程." - Erik Demaine教授(麻省理工学院)
学习算法复杂性,排序,合并和搜索算法非常重要.
这里是一个链接到视频中的报价是来自麻省理工学院的开放课程资源的算法类视频.
神经网络
AI在实践
中自然语言或语义处理的介绍.
任何一个......如果我有时间,我现在喜欢做任何这些.
但是,如果您扩大范围以涵盖任何课程,我将不得不参加会计课程.这将以各种方式有用.