Nik*_*kko 3 python indexing pandas
假设我有一个包含第 0、1 列和“未来连接”的 Pandas 数据框。如何将列 0 和 1 设置为一个元组索引:
例如这个数据框:
0 1 Future Connection
6 840 0.0
4 197 1.0
620 979 0.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
将导致:
0 Future Connection
(6, 840) 0.0
(4, 197) 1.0
(620, 979) 0.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何将列 0 和 1 设置为一个元组索引:
Pandas 中不存在“元组索引”这个概念。您可以拥有object包含元组的dtype 索引,但不建议这样做。最好的选择是使用 a MultiIndex,它通过 NumPy 数组有效地存储基础值。事实上,熊猫通过以下方式促进了这一点set_index:
df = df.set_index([0, 1])
print(df)
# Future Connection
# 0 1
# 6 840 0.0
# 4 197 1.0
# 620 979 0.0
print(df.index)
# MultiIndex(levels=[[4, 6, 620], [197, 840, 979]],
# labels=[[1, 0, 2], [1, 0, 2]],
# names=[0, 1])
print(df.index.values)
# [(6, 840) (4, 197) (620, 979)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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