Python pandas .isnull()不适用于对象dtype中的NaT

Question

我有这个系列:

ser=pd.Series([11,22,33,np.nan,np.datetime64('nat')],name='my_series')

该系列看起来像这样:

0     11
1     22
2     33
3    NaN
4    NaN
Name: my_series, dtype: object

但我只得到一个TrueNULL值:

ser.isnull()

0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
Name: my_series, dtype: bool

这是一个错误或如何正确计算熊猫系列中的NULL值？这没有帮助:

ser=ser.replace('NaN',np.nan)

谢谢!

Answer 1

今天早上我遇到了类似的问题，但在 str 系列中！这对我以及您的示例数据都有效：

pd.isna(ser)

Answer 2

为了解决这个问题，你还可以这样做

series.apply(lambda x: str(x) == "nat")

那么如果你愿意的话你仍然可以使用 np.datetime