基于单元格内容的 Jupyter 笔记本中 matplotlib 内联图的行为

Question

我很想了解下面解释matplotlib的 Jupyter 笔记本中内联图的行为。我将展示三种情况：

案例 1：在单独的单元格中导入和绘图。在这种情况下，在连续执行两个单元格一次后会出现绘图。

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案例 2：在同一个单元格中导入和绘图。在这种情况下，当单元格[1]执行一次时不会出现图（下图中没有图）。然而，当[1]再次执行相同的单元格时会出现该图。这是作为以下问题提出的问题。

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案例 3：添加%matplotlib inline到案例 2，全部在一个单元格中。在这种情况下，正如预期的那样，在执行一次单元格后会出现绘图。所以这里根本没有问题。

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题

类似的帖子已被要求在此之前，这只是提及案件2和3的注释ImportanceOfBeingErnest上澄清，Jupyter可能在某种程度上使用配置的链接后%matplotlib inline默认。

所以我的问题不是为什么案例 1 和案例 2 没有%matplotlib inline，而是我想了解

• 为什么[1]案例 2 中的单元格需要执行两次才能显示绘图，而单元格[1]和[2]案例 1 中的单元格只执行一次就可以工作？import matplotlib.pyplot as plt当在不同的单元格中调用时，是否在后台以不同的方式调用/激活后端？

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系统规格

import sys
print (sys.version)
# 3.6.5 |Anaconda, Inc.

import matplotlib
print (matplotlib.__version__)
# 2.2.2

! jupyter notebook --version
# 5.5.0

Answer 1

我检查了你的代码并从互联网上搜索了一些帖子，但未能找到明确的答案。在我看来，这是后端与 matplotlib 版本的问题。它不应该成为阻碍你继续工作/学习的问题。

在我的例子中，案例2中的单元格1只需执行一次即可实现，我的matplotlib信息如下所示：

import matplotlib
print(matplotlib.__version__)
3.4.3

我还想跟大家确认几件事：

1. 你必须知道%matplotlib inline可以替代plt.show()

2. plt.show()是当今更流行的显示图表的方法。