为什么从 np.datetime64 到 float 并返回的转换会导致时间差异？

Question

使用以下代码，在转换回 np.datetime64 后，我得到了两个小时的差异。

我怎样才能避免这种情况？（如果这应该成为一个主题：我目前在中欧）

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

a = np.datetime64('2018-04-01T15:30:00').astype("float")
a
b = np.datetime64(datetime.datetime.fromtimestamp(a))
b

Out[18]: numpy.datetime64('2018-04-01T17:30:00.000000')

Answer 1

问题不在于np.datetime64转换，而在于datetime.datetime.fromtimestamp。

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从 Numpy 1.11 开始，np.datetime64时区是天真的。它不再假设输入是当地时间，也不再打印当地时间。

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但是，datetime.datetime.fromtimestamp确实假设当地时间。来自文档：

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返回与 POSIX 时间戳对应的本地日期和时间，例如 time.time() 返回的。如果可选参数 tz 为 None 或未指定，则时间戳将转换为 platform\xe2\x80\x99s 本地日期和时间，并且返回的 datetime 对象是朴素的。

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您可以使用datetime.datetime.utcfromtimestamp：

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>>> a = np.datetime64(\'2018-04-01T15:30:00\').astype("float")\n>>> np.datetime64(datetime.datetime.utcfromtimestamp(a))\nnumpy.datetime64(\'2018-04-01T15:30:00.000000\')\n

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