OpenCV TypeError：参数'src'的预期cv :: UMat是什么？

Question

免责声明：巨大的openCV新手

追溯（最近一次通话）：

在第22行的文件“ lanes2.py”中

canny = canny(lane_image)

文件“ lanes2.py”，第5行，在canny中

gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

TypeError：参数'src'的预期cv :: UMat

“ src”到底指的是什么？

Answer 1

可以从以下使用numpy：

import numpy as np 
image = np.array(image)

Answer 2

src是的第一个参数cv2.cvtColor。

您收到的错误是因为它的格式不正确。cv2.Umat()在功能上等效于np.float32()，因此您的最后一行代码应为：

gray = (np.float32(imgUMat), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

Answer 3

不是你的代码是问题，这完全没问题：

gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

问题是 imgUMat 是None这样，您可能在加载图像时犯了一个错误：

imgUMat = cv2.imread("your_image.jpg")

我怀疑您刚刚输入了错误的图像路径。

Answer 4

gray = cv2.cvtColor(cv2.UMat(imgUMat), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

UMat是透明API（TAPI）的一部分，有助于为CPU和OpenCL实现编写一个代码。

Answer 5

np.ascontiguousarray使用以下命令将图像矩阵转换为连续数组：

gray = cv2.cvtColor(np.ascontiguousarray(imgUMat), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

Answer 6

是canny你自己的功能吗？你在里面使用OpenCV 的Canny吗？如果是，请检查您是否提供合适的参数Canny- 第一个Canny参数应满足以下条件：

• 类型：<type 'numpy.ndarray'>
• 数据类型：dtype('uint8')
• 是单通道或简单：灰度，即二维数组，即它shape应该是 2- tupleof ints （tuple恰好包含 2 个整数）

分别打印即可查看

type(variable_name)
variable_name.dtype
variable_name.shape

替换variable_name为您作为第一个参数提供的变量名称Canny。