ImportError：libcuda.so.1：无法打开共享对象文件

Question

当我直接使用 TensorFlow 运行代码时，一切正常。

但是，当我在屏幕窗口中运行它时，出现以下错误。

ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

我已经尝试过命令：

source /etc/profile

但这不起作用。

因为我使用ssh连接到服务器，所以屏幕是必要的。

我该如何修复它？

Answer 1

步骤如下：
找到libcuda.so.1：

echo $LD_LIBRARY_PATH #path
sudo find /usr/ -name 'libcuda.so.*' #version

然后在终端中使用以下命令添加到$LD_LIBRARY_PATH，在我的例子中：/usr/local/cuda-10.0/compat

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/compat

Answer 2

背景

libcuda.so.1是用于与 CUDA 驱动程序交互的库（与您需要的 CUDA 的“运行时 API”相反libcudart.so.*）。

现在，很可能在没有正确安装驱动程序的情况下正确安装 CUDA Toolkit。此错误可能是在这种情况下构建（非静态链接）CUDA 应用程序的结果。

或者，可能是库搜索路径配置错误 - 因为通常libcuda.so.*应该安装在该路径上的某个目录中！

那么，搜索路径上有什么？正如这里所解释的，它是：

1. 目录来自$LD_LIBRARY_PATH
2. 目录来自/etc/ld.so.conf
3. /lib
4. /usr/lib

一个典型的场景是/etc/ld.so.conf添加，例如/usr/lib/x86_64-linux-gnu；并libcuda.so.*在那里。

底线

这是你应该做的：

1. 确保已正确安装（最新的）CUDA 驱动程序。如果没有，请下载并安装，问题已解决。
2. 找到该libcuda.so.1文件（例如使用locate）。如果它被放置在不在库搜索路径中的奇怪位置 - 请按照步骤 1 操作。
3. 如果您希望将驱动程序库安装在奇怪的地方，请将该路径添加到您的用户的$LD_LIBRARY_PATH.

Answer 3

尝试将libcuda.so.1路径放入LD_LIBRARY_PATH环境变量。

例子：

export LD_LIBRARY_PATH=/path/of/libcuda.so.1:$LD_LIBRARY_PATH