为什么 Python 列表的内存使用量比预期的要小？

Question

如图所示。50 000 000条记录只占用404M内存，为什么？由于一条记录占用 83 字节，因此 50 000 000 条记录应占用 3967M 内存。

>>> import sys
>>> a=[]
>>> for it in range(5*10**7):a.append("miJ8ZNFG9iFqiQQohvyTWwqsij2rJCiZ7v"+str(it))
... 
>>> print(sys.getsizeof(a)/1024**2)
404.4306411743164
>>> print(sys.getsizeof("miJ8ZNFG9iFqiQQohvyTWwqsij2rJCiZ7v"))
83
>>> print(83*5*10**7/1024**2)
3957.7484130859375
>>> 

Answer 1

sys.getsizeof只报告list本身的成本，不报告其内容。所以你看到了存储list对象头的成本，加上（多一点）50M 指针；您可能使用的是 64 位（八字节）指针系统，因此 50M 指针的存储空间约为 400 MB。获取真实大小需要sys.getsizeof为每个对象、每个对象的__dict__（如果适用）等递归调用，并且它不会是 100% 准确的，因为某些对象（例如小对象int）可能是共享的；这不是你想下去的兔子洞。