在 AWS 实例上的 Docker 容器中使用 PyCharm 进行开发

Question

我使用 PyCharm Professional 来开发 Python。

我能够将 PyCharm 运行/调试 GUI 连接到本地 Docker 映像的 python 解释器，并使用 Docker 容器 python 环境库运行本地代码，例如。通过此处描述的过程：通过 Docker 配置远程解释器。

我还可以使用 PyCharm SSH 到 AWS 实例并连接到那里的远程 python 解释器，它将本地项目中的文件映射到远程目录，并再次允许我运行 GUI 单步执行远程代码，就像它是本地的一样，例如。通过此处描述的过程：通过 SSH 配置远程解释器。

我在 Docker 集线器上有一个 Docker 映像，我想将其部署到 AWS 实例，然后将本地 PyCharm GUI 连接到远程容器内的环境，但我看不到如何执行此操作，有人可以帮助我吗？

[编辑] 一旦提出建议，将一个 SSH 服务器放在远程容器中，并通过 SSH 将我的本地 PyCharm 直接连接到容器中，例如这里描述的。这是一种解决方案，但在其他地方受到了广泛批评- 是否有更规范的解决方案？

Answer 1

在做了一些研究之后，我得出的结论是，在我的容器中安装一个 SSH 服务器并通过 PyCharm SSH 远程解释器登录是最好的做法，尽管在其他地方提出了问题。我是这样管理的。

下面的 Dockerfile 将创建一个带有 SSH 服务器的镜像，您可以通过 SSH 连接到该镜像。它还具有 anaconda/python，因此可以在内部运行笔记本服务器并以通常的 Jupyter 调试方式连接到该服务器。请注意，它有一个纯文本密码（截屏视频），如果您将其用于任何敏感内容，则绝对应该启用密钥登录。

它将获取本地库并将它们安装到容器内的包库中，您也可以选择从 GitHub 中提取存储库（如果您想这样做，请在 GitHub 中注册 API 密钥，这样您就不需要输入普通的文本密码）。它还要求您创建一个纯文本，requirements.txt其中包含您需要安装 pip 的所有其他软件包。

然后运行 ​​build 命令来创建映像，然后运行以从该映像创建容器。在 Dockerfile 中，我们通过容器的端口 22 公开 SSH，所以让我们将其连接到 AWS 实例上一个未使用的端口 - 这是我们将通过 SSH 的端口。如果您想在任何时候从本地机器使用 Jupyter，还要添加另一个端口配对：

docker build -t your_image_name .

不要错过.最后 - 这很重要！

docker run -d -p 5001:22 -p8889:8889 --name=your_container_name your_image_name

铌。您需要猛击容器 ( docker exec -it xxxxxxxxxx bash) 并打开 Jupyter，并使用jupyter notebook.

Dockerfile：

ROM python:3.6

RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server

# Load an ssh server. Change root username and password. By default in debian, password login is prohibited,
# go into the file that controls this and make a change to allow password login
RUN mkdir /var/run/sshd
RUN echo 'root:screencast' | chpasswd
RUN sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
RUN /etc/init.d/ssh restart

# Install git, so we can pull in some repos
RUN apt-get update && apt-get upgrade -y && apt-get install -y git

# SSH login fix. Otherwise user is kicked off after login
RUN sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd

ENV NOTVISIBLE "in users profile"
RUN echo "export VISIBLE=now" >> /etc/profile

# Install the requirements and the libraries we need (from a requirements.txt file)
COPY requirements.txt /tmp/
RUN python3 -m pip install -r /tmp/requirements.txt

# These are local libraries, add them (assuming a setup.py)
ADD your_libs_directory /your_libs_directory
RUN python3 -m pip install /your_libs_directory
RUN python3 your_libs_directory/setup.py install

# Adding git repos (optional - assuming a setup.py)
git clone https://git_user_name:git_API_token@github.com/YourGit/git_repo.git
RUN python3 -m pip install /git_repo
RUN python3 git_repo/setup.py install

# Cleanup
RUN apt-get update && apt-get upgrade -y && apt-get autoremove -y

EXPOSE 22
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]