在 Pandas 中连接两个 groupby Dataframe 时出错

Question

我有一个包含每日销售数据的 Dataframe，我使用它创建了一个 groupby 函数，如下所示：

df_new1 = df_1.groupby(['emp_id']).size() 
df_new2 = df_2.groupby(['emp_id']).size()

df_new1 的示例输出：

emp_id,count1
101,2
102,4

df_new2 的示例输出：

emp_id,count2
101,4
102,6

我正在尝试比较上述两个数据帧（df_new1和df_new2），如下所示：

new_df = pd.concat(df_new1, df_new2)

这会引发错误：

TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "Series"

预期输出：

emp_id,count1,count2
101,2,4
102,4,6

其中 count1 是来自的值df_new1，count2 是来自的值df_new2

Answer 1

df_new1 和 df_new2 都是系列而不是数据帧，因为您没有在 groupby 之后重置索引。您可以连接多个系列，它们将连接到索引上。尝试

new_df = pd.concat([df_new1, df_new2], axis = 1)