由于额外的键，to_datetime组装错误

Question

我的熊猫版本是0.23.4。

我试图运行以下代码：

df['date_time'] = pd.to_datetime(df[['year','month','day','hour_scheduled_departure','minute_scheduled_departure']])  

并且出现以下错误：

额外的键已传递给日期时间组合：[hour_scheduled_departure，minute_scheduled_departure]

关于如何通过pd.to_datetime完成工作的任何想法？

@ anky_91

在此图像中，显示了前10行的摘录。第一列[int32]：年份；第二列[int32]：月；第三栏[int32]：日期；第四栏[对象]：小时；第五列[对象]：分钟。对象的长度是2。

Answer 1

另一个解决方案：

>>pd.concat([df.A,pd.to_datetime(pd.Series(df[df.columns[1:]].fillna('').values.tolist(),name='Date').map(lambda x: '0'.join(map(str,x))))],axis=1)

    A   Date
0   a   2002-07-01 05:07:00
1   b   2002-08-03 03:08:00
2   c   2002-09-05 06:09:00
3   d   2002-04-07 09:04:00
4   e   2002-02-01 02:02:00
5   f   2002-03-05 04:03:00

对于您添加为图像的示例（由于节省时间，我跳过了最后3列）

>>df.month=df.month.map("{:02}".format)
>>df.day = df.day.map("{:02}".format)
>>pd.concat([df.A,pd.to_datetime(pd.Series(df[df.columns[1:]].fillna('').values.tolist(),name='Date').map(lambda x: ''.join(map(str,x))))],axis=1)

    A   Date
0   a   2015-01-01 00:05:00
1   b   2015-01-01 00:01:00
2   c   2015-01-01 00:02:00
3   d   2015-01-01 00:02:00
4   e   2015-01-01 00:25:00
5   f   2015-01-01 00:25:00