有没有更简单的方法来使用 pandas read_clipboard 来阅读系列？

Question

有时，我想使用read_clipboard阅读Serieses，我必须这样做：

pd.Series(pd.read_clipboard(header=None).values[:,0])

那么如果有更简单的方法会更好吗？

对于数据框，我可以很容易地做到这一点，例如：

pd.read_clipboard()

就是这样。

但是对于Series，它是更长的单线。

那么有没有更简单的方法呢？

那个我不知道？

有什么秘籍吗？

Answer 1

将此复制到剪贴板：

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最好是squeeze=True用作参数。

pd.read_clipboard(header=None, squeeze=True)

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Name: 0, dtype: int64

返回一个Series. 如果要命名系列，请使用names参数：

pd.read_clipboard(header=None, squeeze=True, names=['mycol'])

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2    3
Name: mycol, dtype: int64

实际上，read_clipboard使用 pyperclip 从剪贴板读取，并将文本发送到read_table.

阅读支持的参数。