如何根据条件用 NaN 替换数据框列值？

Question

例如，数据框看起来像：

DF=pd.DataFrame([[1,1],[2,120],[3,25],[4,np.NaN],[5,45]],columns=["ID","Age"])

在 Age 列中，小于 5 且大于 100 的值必须转换为 NaN。

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Answer 1

使用where和between

df.Age=df.Age.where(df.Age.between(5,100))
df
   ID   Age
0  10   NaN
1  20   NaN
2  30  25.0