如何找出图像的平均像素值，从顶部和底部扫描它？

Question

所以，我有一个图像，我想从顶部扫描图像，最多 5 行。之后，我想计算扫描区域的平均像素颜色值。怎么做？

从底部扫描到 5 行也是如此。

Answer 1

您可以使用np.average：

img = cv2.imread('img.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) #convert it to RGB channel
plt.imshow(img)

让我们裁剪前 1000 行（图像中的前 5 行是白色的，因此平均值仅为 255）。

crop_img = img[:1000, :]
plt.imshow(crop_img) 

如果要对完整的裁剪图像（包括 3 个通道 RGB）求平均值，请使用：

np.average(crop_img)
> 221.7606454078586

如果您想平均超过 3 个通道，请使用：

np.average(crop_img, axis = (0,1))
array([219.85728484, 220.16578896, 225.25886241])

如果您只想对单个通道求平均值，请说 red：

np.average(crop_img[:, :, 0]) #replace 0 with 1 for green channel and with 2 for blue channel
219.85728484414187 

同样，您可以使用np.mean