如何使用__pycache__文件夹运行Python项目？

Question

我想使用Python编译（.pyc或__pycache__）运行一个Pythonic项目。为了在Python2中做到这一点，我没有任何问题。

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这是Python2项目中的简化示例：

• 项目树：

  test2
  ??? main.py
  ??? subfolder
      ??? __init__.py
      ??? sub.py
  

• 编译：

  python -m compileall test2
  

• 编译后的项目树：

  test2
  ??? main.py
  ??? main.pyc
  ??? subfolder
      ??? __init__.py
      ??? __init__.pyc
      ??? sub.py
      ??? sub.pyc
  

• 如您所见，几个.pyc手动生成。现在，我可以正常运行该项目main.pyc，该项目与sub.py：有关系：

  python main.pyc
  

  出：

  Hi
  Bye
  

• main.py内容：

  from subfolder import sub
  
  print('Bye')
  

• sub.py内容：

  print('Hi')
  

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现在，我想在Python3项目中重试此行为。

这是一个简化的asyncio（在Python3中可用）项目：

• 项目树：

  test3
  ??? main.py
  ??? subfolder
      ??? __init__.py
      ??? sub.py
  

• 编译：

  python3 -m compileall test3
  

• 编译后的项目树：

  test3
  ??? main.py
  ??? __pycache__
  ?   ??? main.cpython-36.pyc
  ??? subfolder
      ??? __init__.py
      ??? __pycache__
      ?   ??? __init__.cpython-36.pyc
      ?   ??? sub.cpython-36.pyc
      ??? sub.py
  

• 如您所见，__pycache__文件夹是手动生成的。但是我不能运行与以下项目main.cpython-36.pyc有关系的项目subfolder：

  cd test3/__pycache__
  python3 main.cpython-36.pyc
  

  退出（我希望产生此Hi Bye消息）：

  Traceback (most recent call last):
    File "test3/main.py", line 2, in <module>
  ModuleNotFoundError: No module named 'subfolder'
  

• main.py内容：

  import asyncio
  from subfolder import sub
  
  async def myCoroutine():
      print("Bye")
  
  def main():
      loop = asyncio.get_event_loop()
      loop.run_until_complete(myCoroutine())
      loop.close()
  
  main()
  

• sub.py内容：

  print('Hi')
  

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题：

如何使用文件夹运行该项目（高于Python3项目）__pycache__？

要么

如何使用python编译来运行具有子文件夹之间关系的Python3项目？

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[ 注意 ]：

• 由于该方法，我无法在上述项目中使用python compileall（Python2编译）。Python3asyncio

• 我的Python版本是Python2.7和Python3.6

Answer 1

您可以使用以下命令在文件夹中强制使用与pyc2相同的pyc文件布局：

python3 -m compileall -b test3

该选项-b将pyc-files 的输出触发到其旧位置（即与Python2中的相同）。

之后，您可以通过以下方式再次使用编译后的缓存：

python3 main.pyc

从PEP-3147开始，模块的加载方式一直存在，因此无法__pycache__按照您希望的方式使用文件夹中的pyc文件：如果没有*.py-file，__pycache__则永远不会查找的内容。这是工作流程中最重要的部分：

   import foo
     |
     |
     -- >  [foo.py exists?]  --- NO ----> [foo.pyc exists?]  -- NO --> [ImportError] 
            |                                     |
            |                                    YES
           YES                                    |--> [load foo.pyc]
            |
            |-> [look up in __pycache__]

这意味着，__pycache__只有在*.py可以找到对应的-file 时，才查找from 中的文件。