如何将 pandas 数据帧列表转换为 3d numpy 数组？

Question

pd.DataFrame如果我有一个这样的列表：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('abcde'))
df_list = [df, df]

问题： 如何将其转换为np.array( shape2, 3, 5) 的 3D？

我尝试这样做np.array(df_lsit)，但出现以下错误：

ValueError: cannot copy sequence with size 4 to array axis with dimension 5

Answer 1

您应该将 DataFrame 转换为 numpy 数组，然后将其转换为 3D 数组。像这样：

np.array([np.array(df), np.array(df)])