减少Google Cloud SQL中的内存使用量

Question

我们有一个简单的MySQL数据库，其中包含一些表，由Google Cloud SQL管理。该数据库有几亿行，并且读/写操作相当轻松。我们还远未达到存储限制，但是内存使用量随存储量呈线性增长，并且很快将成为可扩展性的问题。

内存使用量是否应该随存储量线性增加？我们应该考虑怎样降低内存使用量？我们尚未自定义任何数据库标志。

我没有在Google Cloud文档中看到有关内存使用情况和最佳做法的任何信息。对于我们而言，考虑水平缩放/分片似乎为时尚早。

Answer 1

MySQL将自动分配约0.8的实例内存来存储数据和索引。这是为了避免繁重的I / O操作并提供良好的响应时间。

因此，默认情况下，MySQL将希望在内存中存储尽可能多的内存-导致内存使用情况看起来随着插入更多数据而线性扩展。

这并不一定意味着您即将面临问题。实际上，这与MySQL机器拥有的资源有关。给它提供128GB的RAM并插入约120GB的数据，它将在内存中保留约102GB的数据（保持性能），而具有120GB的数据的64GB RAM机器肯定会显示较慢的响应时间。

旁注：

如果您存储了数亿行，并且愿意在查询时间（毫秒到秒）之间做出一些折衷，那么我建议您检查一下BigQuery，您可能最终会比Cloud SQL少付钱，而不用担心规模（永远）。 DBA / Dev Ops维护（内存，CPU，索引等）。