A. *_*kov 3 python numpy pandas data-science jupyter-notebook
在我的数据框列中,我将 6.3.5、1.8、5.10.0 等版本号保存为对象,因此可能保存为字符串。我想删除没有任何东西的点,所以我得到 635, 18, 5100。我的代码想法是这样的:
for row in dataset.ver:
row.replace(".","",inplace=True)
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问题是,如果我不将其设置为 True,它就会起作用,但我们想覆盖它并保护它。
您正在迭代 中的元素DataFrame
,在这种情况下,我假设它是类型(或者当您 时str
被强制)。 没有理由支持.str
replace
str.replace
inplace=...
你应该这样做:
dataset['ver'] = dataset['ver'].str.replace('.', '')
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